JavaScriptはもう古い!? PyScript

Webブラウザ上にPythonインタプリタ
PyScriptの使い方
最後に

Webブラウザ上にPythonインタプリタ

Anaconda社は、HTML文書の中にJavaScriptと同じようにPythonのコードを記述し、実行することができる「PyScript」をオープンソースで公開しました。
PyScriptの公式サイト

公式サイトによると現在（2022年5月）ではアルファ版で正式リリースというわけではないため、本番環境で使用することはおすすめされていません。
正式リリースが来た際にすぐに使えるように学習していきましょう。

PyScriptの使い方

PyScriptの使い方はとても簡単で、HTMLの<head>タグに以下を記載し、
<py-script>のタグ内にPythonを記述するだけです。

<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>

実際に例を見ていきます。

<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>PyScritpt</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
</head>
<body>
   <py-script>
print('PyScriptのHTML')
    </py-script>
</body>
</html>

HTMLファイルに記載して、ブラウザで表示すると「PyScriptのHTML」と表示されます。
たったこれだけで、pythonのコードを記載することができます。

またpythonといえば豊富なライブラリが特徴ですが、もちろん使用が可能です。
また標準ライブラリだけでなく、一部の外部ライブラリを使用できちゃいます。
使用できる外部ライブラリは「Pyodide」に含まれているライブライを使うことが可能です。
Pyodide（外部ライブラリ一覧）

では使用方法ですが、外部外部ライブラリは<py-env>タグの中に使用したいライブラリを記載します。


<html>
  <head>
    <title>Matplotlib</title>
    <meta charset="utf-8">

    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
    <py-env>
      - matplotlib
    </py-env>
    </head>
    <body>
      <div id="mpl"></div>
      <py-script output="mpl">
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np

# First create the x and y coordinates of the points.
n_angles = 36
n_radii = 8
min_radius = 0.25
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)

angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n_angles, endpoint=False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles

x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
z = (np.cos(radii) * np.cos(3 * angles)).flatten()

# Create the Triangulation; no triangles so Delaunay triangulation created.
triang = tri.Triangulation(x, y)

# Mask off unwanted triangles.
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1),
                         y[triang.triangles].mean(axis=1))
                < min_radius)

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_aspect('equal')
tpc = ax1.tripcolor(triang, z, shading='flat')
fig1.colorbar(tpc)
ax1.set_title('tripcolor of Delaunay triangulation, flat shading')

fig1
      </py-script>
    </body>
</html>

上記のように外部ライブラリを使用して、グラフをHTMLを通してブラウザに表示することも可能です。

最後に

現在開発中のもので、JavaScriptの補助的な意味合いが強いですが、開発が進むにつれJavaScriptに代わるものとなるでしょう。